餐道社群讲堂——第10期：餐饮数据背后的价值

餐饮行业市场规律中，唯一不变的就是变化，唯有不断创新，以迎合消费需求迭代，才能在餐饮运营中快人一步，胜人一筹，这是广大餐饮人所公认的。

然而前端业务的创新决策，往往需要大量的后台数据支持，以及基于数据提供的市场分析、用户分析、销售分析、活动分析等多个维度的数据分析指导。因此，获取数据难、数据不精准、数据分析难等问题，是餐饮品牌运营的核心痛点。

在第10期社群讲堂中，餐道为大家带来了有关全渠道BI分析的全方位解读，带领大家探寻餐饮数据背后的价值。让我们走进本期课堂内容，一探究竟。（以下为社群分享实录）

针对不同规模的餐饮商家，数据对运营指导的重要性、以及获取的难度均不相同。往往规模越大的餐饮品牌，在此方面所面临的挑战越大：

当我们拥有一家店铺的时候，我们可以用一张Excel表格来处理数据，了解店铺是否盈利。但当我们拥有一家连锁品牌几十家甚至几百家门店时，再用Excel来处理数据，会得到大量的数据，但却只能得到一点点的市场动态。

对于此类情况，基础的数据供给往往不足以满足市场分析的需求。当我们不再满足于只读取一些盈利数字和餐品售卖情况，而是希望更加深入了解企业动态制定更宏伟的企业战略时，基于大数据的、更为专业的数据解决方案——BI应运而生。

商业智能（Business Intelligence，简称：BI）是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

餐道基于餐饮行业“连接器”属性，对多渠道数据进行获取、清洗、抽离处理，将全渠道数据以标准化形态输出，结合餐道深耕餐饮外卖服务领域所积累的丰富资源，对行业头部客户的实际运营经验加以整合，打造了更加匹配餐饮人的——餐道全渠道BI分析（下文简称CDBI）。

借助CDBI，餐饮人可以快速且高效地回答出关于“什么餐品”、“在什么时候”、“在什么地方”以及“多少钱”、售卖了“多少份”、是“哪些渠道的用户”购买的这类问题，不仅可以直观易懂地了解企业深层状态，还可以根据分析结果，快速制定运营策略，反馈前端工作。

接下来，我们为大家逐一介绍CDBI的8大主要场景看板：

1、运营看板

登录餐道BI后的首页，进入后可以看到主要关键数据指标，如商家实收、单量、取消率、商家到手率等。

运营人员可通过运营看板概览当日运营主数据，分析当日运营数据是否健康，是否符合期望值。若不符合期望值，可以下拉看板分析是哪些门店销量不达标，通过联动图得出这些门店的配送是否健康。

2、订单分析

主要查看统计周期内订单情况是否健康，并针对同比分析、单量与金额分析、周期分析、事件分析等多维度分析，为日常运营提供数据决策依据。

在找出差异门店后，运营人员可通过订单分析，得出该门店不达标的原因。

3、菜品分析

通过菜品分析看板中菜品的销量“龙虎榜”与随单餐品分析，可对餐品进行升级优化或优化套餐组合。

4、活动分析

主要查看统计周期内不同活动类型（满减，红包，减配等）对订单、营业额以及客户数的影响，指导前端运营人员制定效益最优的红方案，并决定是否对活动效果差的门店进行差异化营销。

5、用户分析

对某一周期内的用户留存率、消费趋势、消费频次等等进行统计，通过RFM模型将用户分群标签化管理，便于分析用户画像，指导后期精准营销和维护，并针对用户占比大、效益最高的平台重点营销。

6、配送分析

主要查看统计周期内的物流配送效率，通过分析配送指标，优化配送效能，提高用户配送满意度，从而促进成交。

7、舆情分析

主要查看统计周期内，用户对品牌的反馈度、好感度情况，通过分析积极处理、优化并反馈用户，提高用户的体验度和黏性，从而提高复购。

8、取消分析

主要查看统计周期内，订单取消的一级原因&二级原因占比，找到用户取消订单的真正原因，针对性优化改善，降低取消率，提高用户的满意度。

CDBI可为餐饮运营人员快速、直观地展现商户全渠道、全维度的运营数据，并对这些数据进行多维组合分析。例如：利用下单地址与用户订购餐品进行就餐场景分析、通过菜品销量及复购率结合用户标签绘制用户画像等。

继而通过分析得出的结果，指导运营人员制定有效运营策略，既能确保策略在执行过程中的准确性，也可帮助商户了解运营中的痛点、及时优化运营环节，凸显了数据在餐饮运营背后的重要意义。

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